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A Economia do Test-Time Compute: Como o Raciocínio Redefine o Capex de IA
Com as leis de escala de IA batendo em limites físicos, a indústria migra do treinamento para a inferência. O impacto financeiro para as hyperscalers.
Model Context Collapse: Por Que Agentes de IA Esquecem
Agentes de IA falham silenciosamente em sessões longas devido à degradação de contexto. Veja como o context caching do Gemini resolve o problema.
16 Milhões de Consultas Roubadas: Por Dentro dos Ataques de Destilação da Anthropic e dos Clusters Hydra
Como DeepSeek, Moonshot AI e MiniMax usaram 24 mil contas falsas para destilar as capacidades do Claude - e por que suas defesas de API podem não bastar.
IA em Sistemas Legados: Fazendo Mainframes e COBOL Trabalharem com LLMs
70% do volume bancário global ainda roda em COBOL. Um guia técnico para aumentar mainframes com LLMs em vez de tentar uma reescrita de uma década.
O Fim do Localhost: Por que a Anthropic comprou o Bun por bilhões
A Anthropic comprou a Bun logo após o Claude Code atingir US$ 1 bi de receita anual. Fundir modelo de raciocínio e runtime cria o primeiro runtime agentic.
O Guia Proibido da Claude AI que a Anthropic Não Quer que Você Veja
Como extrair o máximo da família Claude: quando usar Opus e quando preferir Sonnet, engenharia de prompt com XML e automação de workflow com claude-code.
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Um manual técnico para desenvolvedores sobre o Claude: escolher entre Opus e Sonnet, engenharia de prompt com tags XML e Chain-of-Thought, e o claude-code.
Engenharia de Prompts para Desenvolvedores
Um guia prático de engenharia de prompts para desenvolvedores: fornecer contexto rico com código e logs, usar delimitadores e estruturar a saída esperada.